报告题目：知识蒸馏研究进展

报告人：苟建平副教授    江苏大学

报告时间：2022年09月22日（周四）09：00

腾讯会议：916 183 388        

邀请人：薛云

报告内容：

  知识蒸馏是实现深度模型压缩的一种简单有效的技术，近几年在人工智能相关研究领域受到很大关注和快速发展。报告回顾知识蒸馏研究方向的发展，介绍知识蒸馏的基本原理及方法，从知识类型, 训练模式, 蒸馏算法, 教师-员工框架, 网络结构等知识蒸馏主要的组成方面梳理归纳近年来的主要方法，介绍知识蒸馏在人工智能领域的主要应用，总结展望知识蒸馏领域面临的挑战和未来的研究方向。

专家简介：

  苟建平，江苏大学副教授，博士生导师，从事模式识别与机器学习方面的研究。2020年江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培育人选，2018年“博士后国际交流计划派出项目”派出人选，2018至2020年悉尼大学博士后。在IJCV、ACM/IEEE Trans等国内外期刊和会议上发表学术论文100余篇，SCI收录近70篇。主持国家自然基金面上和青年项目、以及省部级项目5项，获江苏省科学技术三等奖和中国医院协会医院科技创新三等奖各1项。担任国际SCI期刊Scientific Programming的AE，国际SCI期刊Mathematics的编委，重庆理工大学学报（自然科学）青年编委，TPAMI、IJCV、TKDE、TIP等10余个ACM/IEEE Trans及若干其它国际知名学术刊物和国际会议的审稿人。多媒体专委会委员、计算机视觉专委会委员、IEEE高级会员、中国图象图形学学会高级会员和CCF高级会员。